Search Generative Experience (SGE) چیست ؟

فهرست مطالب

Search Generative Experience (SGE) چیست ؟

گوگل با بروز کردن الگوریتم های خود همیشه سئو را سخت تر و سئوکاران را متعجب می کند. اما همه این کارها برای تعامل با کاربر و نمایش بهترین نتایج به مخاطب است. این بار اما با استفاده از هوش مصنوعی خود، اقدام به بررسی محتواها و نمایش نتیجه در یک قاب جداکانه در ابتدای صفحه جستجوی خود کرده است. 

SGE یا Search Generative Experience، سیستم جدید گوگل است که در سال ۲۰۲۳ معرفی شد. این سیستم از هوش مصنوعی برای درک عمیق‌تر سوالات کاربران و ارائه پاسخ‌های جامع‌تر و آموزنده‌تر استفاده می‌کند.

استفاده گوگل از SGE

SGE با استفاده از هوش مصنوعی، قادر به:

  • درک سوالات پیچیده: SGE می‌تواند معنی و مفهوم سوالات پیچیده و مبهم را درک کند.
  • جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف: SGE می‌تواند از منابع مختلف مانند وب‌سایت‌ها، کتاب‌ها، مقالات علمی و پایگاه‌های داده اطلاعات را جمع‌آوری کند.
  • ارائه پاسخ‌های جامع: SGE می‌تواند پاسخ‌های جامع و کاملی به سوالات کاربران ارائه دهد، به طوری که تمام نیازهای اطلاعاتی آنها را برآورده کند.
  • ارائه پاسخ‌های متنوع: SGE می‌تواند پاسخ‌های خود را به صورت‌های مختلف مانند متن، تصاویر، ویدیوها و نمودارها ارائه دهد.
  • SGE گامی بزرگ در جهت بهبود تجربه جستجوی کاربران است. این سیستم با ارائه پاسخ‌های جامع‌تر و آموزنده‌تر، به کاربران کمک می‌کند تا به اطلاعات مورد نیاز خود به طور سریع‌تر و آسان‌تر دست پیدا کنند.

 

 

SGE چیست ؟

Search Generative Experience  تجربه جستجوی گوگل با هوش مصنوعی است.  (SGE) یک تجربه جستجو جدید است که از هوش مصنوعی مولد (generative AI) برای ارائه خلاصه‌های سریع و واضح از موضوعات جستجو استفاده می‌کند. این خلاصه‌ها بدون نیاز به کلیک بر روی صفحات وب فردی ارائه می‌شوند که در بالای صفحات نتایج موتور جستجو (SERPs) ظاهر می شود.

گوگل برای ساخت SGE از چه تکنولوژی استفاده کرده است ؟

گوگل برای ساخت SGE از ترکیبی از فناوری‌های هوش مصنوعی مولد استفاده کرده است، از جمله:

  • یادگیری ماشین (Machine Learning): گوگل از یادگیری ماشین برای آموزش مدل‌های خود بر روی مجموعه داده‌های عظیم متن و کد استفاده می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند الگوهای معنایی را در اطلاعات جستجو شده شناسایی کنند و خلاصه‌هایی تولید کنند که دقیق و مرتبط هستند.
  • پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing): گوگل از پردازش زبان طبیعی برای درک معنای پرس و جوهای جستجو استفاده می‌کند. این به گوگل کمک می‌کند تا خلاصه‌هایی تولید کند که پاسخگوی نیازهای کاربر باشند.
  • تولید متن (Text Generation): گوگل از تولید متن برای ایجاد خلاصه‌های خلاقانه و جذاب استفاده می‌کند. این به گوگل کمک می‌کند تا تجربه جستجو را برای کاربران سرگرم‌کننده‌تر کند.

علاوه بر این، Google از فناوری‌های دیگری نیز برای بهبود SGE استفاده کرده است، از جمله:

  • توصیه‌گرایی (Recommendation): گوگل از توصیه‌گرایی برای پیشنهاد پرس و جوهای مرتبط و پرس و جوهای منطقی بعدی استفاده می‌کند. این به کاربران کمک می‌کند تا اطلاعات مرتبط و عمیق را با چند کلیک دریافت کنند.
  • بصری‌سازی (Visualization): گوگل از بصری‌سازی برای ارائه خلاصه‌ها به روشی جذاب و قابل فهم استفاده می‌کند. این به کاربران کمک می‌کند تا اطلاعات را سریع‌تر و آسان‌تر پردازش کنند.

کاربردSGE چیست ؟ 

SGE می‌تواند برای طیف وسیعی از وظایف استفاده شود، از جمله:

  • یافتن پاسخ‌ها
  • کشف خلاصه‌های موضوع
  • خلاصه‌سازی نکات کلیدی
  • دریافت دستورالعمل‌های نحوه انجام کار

SGE تجربه جستجو را نسبت به جستجو سنتی تعاملی‌تر می‌کند. Google نه تنها سوالات مرتبط، بلکه پرس و جوهای منطقی بعدی را نیز پیشنهاد می‌کند تا به کاربران کمک کند تا اطلاعات مرتبط و عمیق را با چند کلیک دریافت کنند.

 

SGE چیست ؟

سئو سایت با SGE

هنوز مشخص نیست که چه عواملی بر پیوندهایی که در کنار قطعه ظاهر می شوند تأثیر می گذارد. اما محتوای نمایش داده شده در اینجا تمایل به اشتراک گذاری برخی ویژگی های مشابه دارد:

  • نظر یا تجزیه و تحلیل: به نظر می رسد SGE اطلاعات و تجزیه و تحلیل را از منابع متعدد برای ساختن پاسخ خود ترکیب می کند. این بدان معناست که ارائه یک تحلیل یا نظر تخصصی در مورد موضوع ممکن است شانس شما را برای ظاهر شدن افزایش دهد.
  • زبان مستقیم: به نظر می‌رسد عکس‌های فوری تولید شده به بخش‌ها و بلوک‌های کامل متن ارجاع می‌دهند، دقیقاً شبیه به قطعه‌های برجسته. این بدان معناست که ساخت بخش‌ها، فهرست‌ها و بلوک های متنی به صورت سازمان‌یافته می‌تواند برای SGE آسان‌تر باشد.
  • اقتدار موضوعی یا تخصصی: سایت‌هایی که در عکس فوری به آنها اشاره می‌شود، بیشتر به صورت تخصصی یا موضعی متمرکز هستند. این می تواند نشان دهنده اهمیت بیشتر اقتدار موضعی به عنوان بخشی از بهینه سازی SGE باشد. (در بخش ما در مورد مرجعیت موضوعی بیشتر را ببینید.) سئو داخلی
  • اطلاعات جدید یا اولیه : به نظر می رسد که منابع اولیه داده یا تجزیه و تحلیل معمولاً در مولد فوری SGE ذکر شده است. این می تواند به این معنی باشد که انتشار یا به اشتراک گذاری اطلاعات جدید در مورد یک موضوع به جای جمع آوری اطلاعات موجود اهمیت بیشتری پیدا می کند.مشاوره سئو در اصفهان

 

این قابلیت در حال حاضر در حالت آزمایشی است و فقط در ایالات متحده برای کاربران انگلیسی زبان در دسترس است. با این حال، Google قصد دارد آن را در آینده به سایر زبان‌ها و مکان‌ها گسترش دهد.

چند مثال از SGE

چند نمونه از نحوه عملکرد SGE آورده شده است:

  • اگر شما “کاپیبارا چیست؟” را جستجو کنید، SGE یک خلاصه از اطلاعات مربوط به کاپیبارا ارائه می‌دهد، از جمله اندازه، رژیم غذایی و زیستگاه آن.
  • اگر شما “چگونه یک کیک شکلاتی بپزیم؟” را جستجو کنید،  یک دستورالعمل نحوه انجام کار را ارائه می‌دهد، همراه با تصاویر و ویدئوهای مرتبط.
  • اگر شما “آخرین اخبار” را جستجو کنید،  یک خلاصه از اخبار روز را ارائه می‌دهد.

مزیت های SGE و تفاوت آن با سایر هوش مصنوعی

  • برای روشن بودن، این یک ربات چت مانند ChatGPT نیست.
  • در عوض، وقتی در گوگل جستجو می کنید، یک نتیجه مبتنی بر هوش مصنوعی ظاهر می شود.
  • عکس فوری شامل پیوندهای مرتبط به برخی از منابع زیربنایی و درخواست‌های اضافی برای بررسی بیشتر موضوع است.
  • تصور کنید که گوگل در حال تبدیل شدن به یک دستیار مکالمه تر است و سوالات شما را به شیوه ای انسانی تر درک می کند و به آنها پاسخ می دهد.

 

ارزش بازار هوش مصنوعی، که تجربیاتی مانند SGE را تامین می‌کند، نزدیک به ۱۰۰ میلیارد دلار است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰ به دو تریلیون دلار افزایش یابد.

 

seowebiran
seowebiran

سایر مطالب